Prognosemodelle
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, um Absatzzahlen, Maschinenausfälle oder Kundenabwanderung vorherzusagen. Die Genauigkeit messen wir an klar definierten Metriken, bevor das Modell in Produktion geht.
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Abgeschlossene Projekte
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Branchen abgedeckt
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Modell-Verfügbarkeit
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Durchschnitt Wochen bis Prototyp
Was wir für Sie tun
Jedes Projekt startet mit einer Frage: Welche Entscheidung soll das Modell verbessern? Daraus leiten wir die passende Lösung ab.
Datenanalyse und Dashboards
Rohdaten aus ERP, CRM oder IoT-Sensoren fliessen in ein zentrales Dashboard. Sie sehen Trends in Echtzeit, nicht erst am Monatsende. Die Aufbereitung übernehmen wir komplett, inklusive Datenbereinigung.
Prozessautomatisierung
Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifikation, E-Mail-Triage: Wir automatisieren repetitive Aufgaben mit KI-gestützten Workflows. Ein typisches Projekt reduziert den manuellen Aufwand um 60 bis 80 Prozent.
Chatbots und Sprachmodelle
Kundenanfragen beantworten, interne Wissensdatenbanken durchsuchbar machen oder Protokolle zusammenfassen: Wir passen grosse Sprachmodelle auf Ihre Domäne an und hosten sie auf Schweizer Infrastruktur.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Zählung von Objekten auf Luftbildern oder Gesichtserkennung am Eingang: Unsere Bilderkennungsmodelle arbeiten mit Kameras, die Sie bereits im Einsatz haben.
So arbeiten wir
Vier Phasen, ein klares Ziel: ein Modell, das in Ihrem Alltag funktioniert.
1. Problemanalyse
In einem halbtägigen Workshop klären wir, welche Geschäftsfrage das Modell beantworten soll. Dabei schauen wir uns Ihre vorhandenen Daten an und prüfen deren Qualität. Falls Daten fehlen, definieren wir gemeinsam, wie sie erhoben werden können.
2. Prototyp in 6 bis 10 Wochen
Unser Team baut einen funktionsfähigen Prototyp. Sie erhalten wöchentliche Updates mit messbaren Ergebnissen. Kein Prototyp geht in Produktion, bevor die vereinbarten Genauigkeitswerte erreicht sind.
3. Integration
Das fertige Modell wird über eine API oder direkt in Ihre bestehende Software eingebunden. Wir testen die Anbindung unter realen Bedingungen und schulen Ihr Team im Umgang mit den neuen Funktionen.
4. Betrieb und Weiterentwicklung
Modelle veralten, wenn sich die Datenlage ändert. Deshalb überwachen wir die Modellleistung laufend und trainieren bei Bedarf nach. Sie zahlen einen festen Monatsbetrag, keine Überraschungen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchen wir grosse Datenmengen, um mit KI zu starten?
Nicht unbedingt. Für manche Anwendungen reichen einige hundert sauber beschriftete Datensätze. Wir prüfen im Workshop, ob Ihre Datenlage für das gewünschte Ziel ausreicht, und schlagen bei Bedarf Methoden zur Datenanreicherung vor.
Wo werden unsere Daten gespeichert?
Alle Daten verbleiben auf Servern in der Schweiz. Wir arbeiten mit Rechenzentren in Zürich und Bern, die ISO 27001 zertifiziert sind. Auf Wunsch betreiben wir das Modell auch direkt auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Was kostet ein typisches Projekt?
Das hängt vom Umfang ab. Ein Prognosemodell mit Standarddaten beginnt bei CHF 25 000. Komplexere Systeme mit Echtzeitanbindung und mehreren Datenquellen liegen zwischen CHF 60 000 und 150 000. Wir nennen Ihnen nach dem Workshop eine verbindliche Zahl.
Wie lange dauert es, bis wir Ergebnisse sehen?
Der erste Prototyp steht in der Regel nach sechs bis zehn Wochen. Ab Woche drei liefern wir erste Zwischenergebnisse, damit Sie den Fortschritt beurteilen können. Die vollständige Integration dauert je nach IT-Umgebung weitere zwei bis vier Wochen.
Können wir das Modell später selbst weiterentwickeln?
Ja. Wir dokumentieren jeden Schritt und übergeben den vollständigen Quellcode. Falls Ihr Team Data-Science-Kompetenz aufbauen will, bieten wir gezielte Schulungen an, die auf Ihr konkretes Modell zugeschnitten sind.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.
47593 Hauptstrasse, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
